
1月31日,滿載鐵礦石的中國香港“智達”號貨輪駛入山東港口青島港前灣港區,緩緩靠泊碼頭。自船身泊定的那一刻,一場無縫銜接的作業鏈條如行云流水般開啟:貨物裝卸、轉運、火車發運……
“過去靠泊方案需要人工手動整合船期、潮汐、泊位等132項要素,經驗豐富的老計劃員生成一份也得兩三個小時。萬一環境、貨種等某個因素變更,那得重新計算推優,后續碼頭岸橋、拖車、堆場等資源也得重新調配。”據山東港口青島港前港公司自動化智控中心主任趙偉麗介紹,去年11月起,港口新“入職”了人工智能“小助手”,計算推優時間最快可縮短至一分鐘,還能與碼頭操作系統、智能協同系統等聯動,同步下發工單與作業指令?!翱扛奂撮_工”這一全球航運與港口運營領域的核心訴求在這里落地。
趙偉麗所說的“小助手”,指的是泊位計劃智能體,有了它,計劃員只需針對智能推優結果進行微調,而“小助手”背后是全國首個港口行業大模型——“星港”大模型,具備百億以上參數,覆蓋安全、生產、港航服務等26個示范場景。在近期落幕的首屆全國綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽中,來自青島港的智能體項目拿下了最高榮譽——特別推薦獎。
一年多前記者采訪趙偉麗時,她正牽頭研發干散貨碼頭的智慧化裝卸方案。“當時主要是以數字化技術賦能庫場,將理貨員從強度大、風險高的體力勞動中解放出來?!壁w偉麗表示,現在做的則是以人工智能對港口從泊位調度、貨物裝卸到疏港轉運等全流程進行系統梳理與深度重塑。簡單來說,“靠港即開工”這句聽起來簡單的口號,要建立在人工智能“吃透”港口全鏈路作業肌理、各細微環節堵點的基礎上。

以排泊這項港口核心業務為例,其目標是實現泊位計劃自動生成、臨時變更實時響應、專家經驗永續沉淀,為行業提供可復制、可推廣的硬核樣板。說易行難——排泊作業類型涵蓋卸船、裝船、直取直裝等六大類二十子項,設備、人員、堆場、鐵路、公路多維耦合,約束規則超過二百條,稍有不慎就會引發船—機—人連鎖等待?!霸倬褪遣淮_定性高,船期延誤、潮汐突變、政令封航等事件突發,計劃很可能剛發布即失效,現場被動應付。”趙偉麗提到,過去船期、吃水、艙單等關鍵數據分散于郵件、微信、傳真,更新滯后二至六小時,錯排、漏排時有發生。
“我們整合過去多年來積累形成的千億級港口數據對通用大模型進行垂直化改造,幫助模型從‘懂港口’不斷向‘能干活’進階。開始具體執行任務后,又以強化學習與模仿學習雙引擎,幫模型參照每次微調結果,持續沉淀優秀計劃員的專業知識和排泊經驗。執行層面,直接對接生產操作系統,一鍵寫入計劃并反向推送至船公司、引航、海事等外部單位,實現閉環控制?!壁w偉麗提到,如今的排泊智能體,通過大模型實現對船期、潮汐等全要素數據的實時理解,可靈活修改約束條件,快速適應調整,這才有了從三小時到一分鐘的變化。
據介紹,“星港”大模型也是去年在山東港口青島港落地的首批交通領域國家人工智能應用中試基地的成果之一。上接研發,下連量產,在這里,人工智能技術正從概念源源不斷地落地為看得見的效率和競爭力:目前,基地已構建覆蓋港口全鏈條8類80余個關鍵AI應用場景的全景圖譜,部署算力設備形成33P總算力,建成20個高質量數據集;制定8項行業標準……而除了為體系運轉注入靈動“智慧”,碼頭一線,更有岸電機器人、理貨機器人等在展開精細操作,全國港口行業人工智能應用通用共性支撐能力將從這里輸出。
泊位,是港口的“咽喉”?!把屎怼睍惩?,意味著一條船成本的下降,一個港口競爭力的升級,更將帶來供應鏈、服務業等多層級競爭優勢傳導,筑牢一個沿海制造大省的產業基本盤。而如今,“智慧”的浪濤不僅在港口,還已浸潤到山東的千行百業。
“依托工業大省基礎優勢,山東聚焦全鏈條發展推進智能產業化,突出規?;瘧眉涌飚a業智能化,人工智能典型應用案例數量居全國首位?!笔」ば艔d數據產業推進處處長孫志強介紹,山東聚焦科技創新、產業升級、融合賦能等密集出臺了一系列政策文件,構筑起支撐產業躍升和賦能應用的“四梁八柱”。2025年,全省人工智能骨干企業達到1124家,核心產業營收突破1200億元,約占全國10%左右。

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目前,全省納入重點監測的大模型企業已超過170家,2025年大模型業務收入超過60億元,同比翻番;通過第三方機構測評的大模型產品達到266個,20個項目入選國家人工智能發展與合作典型應用案例。智能終端方面,形成以青島智能家電、濰坊元宇宙與可穿戴設備、濟南AI計算終端等為代表的特色產業集聚區,實現從核心芯片、關鍵零部件到整機制造與服務的全產業鏈布局。高能級載體與生態支撐崛起,已培育人工智能領域實驗室25家、產業創新中心78家、創新服務機構15家,形成國家與省級梯次銜接的載體體系;新布局150項核心技術項目,前瞻性探索生物啟發式AI、量子人工智能等前沿領域。同時,具身智能也在加速前瞻布局,依托濟南、青島、淄博、濟寧等地特色產業集群形成“整機+核心零部件+系統集成”的完整產業鏈條,全省機器人制造產業規模突破320億元,一批具身智能產品已在工業分揀、高危作業、康復護理、特種服務等場景開展試點應用。
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(大眾新聞記者 付玉婷)