煙臺治土方案幫外國農民增收

通過大數據給遠在萬里之外的田地“把脈”，斯里蘭卡農戶每畝水稻增產800多斤

煙臺距離斯里蘭卡有5300多公里。萬里之外，一家煙臺企業如何指導斯里蘭卡的農戶種水稻？如何幫當地企業實時調整土壤修復方案？

近日，在國家數據局組織召開的中國國際大數據產業博覽會——數字絲綢之路·數字經濟國際對接交流活動上，山東萊玉化工有限公司作為山東唯一一家企業代表出席會議，并作跨境數據流通典型發言，其在斯里蘭卡的土壤調理修復項目引發關注。

在一個以大數據為主題的會議上，為什么要講如何種田？

“如今，種田不再是‘靠天吃飯’，而是‘數據種田’，一切要用數據說話。”萊玉化工董事長姜升林告訴記者，斯里蘭卡水稻田里的故事，充分說明大數據在農業有著廣闊的使用前景。

萊玉化工主打產品為高品質硫酸鎂，廣泛應用于工業、農業、食品、化妝品、醫藥等行業，產品遠銷歐、美、日、澳等110多個國家和地區，是40多家世界500強企業的全球原料供應商。在農業領域，鎂肥是一種重要的土壤調理劑，可以從系統上解決土壤酸化、板結、重金屬污染等問題。

波隆納魯沃，是斯里蘭卡的主要水稻產區之一。2017年，萊玉化工到波隆納魯沃拓展市場時獲知，這里土壤酸化、重金屬鎘超標問題較嚴重，水稻畝產只有400多斤，業務人員便找到斯里蘭卡水稻加工大戶Araliya集團，想開展合作。

“當時有很多化肥廠來找過Araliya集團，他們都沒有接受，認為企業只是來賣化肥，并不能從根本上解決問題。”姜升林告訴記者，想要獲得當地的認可，必須從“賣產品”到“賣方案”，幫他們解決土壤問題。

萊玉化工組織技術團隊對當地土壤數據進行動態多源采集。分析發現，當地土壤酸化嚴重，pH值在4左右。由于土壤酸化，重金屬鎘被活化，很容易在水稻中富集。“靠這些數據就能增產？”看著技術人員不停地在收集分析土壤、環境、作物的幾十項數據，當地公司工作人員直犯嘀咕。

掌握了大量數據后，技術團隊開始為“生病”的土壤“開藥方”。三季水稻驗證之后，當地企業和農戶被結果折服。

第一季，保留原有種植方式，僅對土壤進行調節，畝產從400斤提高到850斤；第二季，與國際水稻研究所專家重新制訂種植方案，畝產達到了1000多斤；第三季，制訂相應的病蟲害防治方案，畝產達到1310斤。此時，再進行土壤分析，pH值已經達到5.5，鎘的含量已幾乎檢測不出，達到了預期效果。

農戶森納那亞克已有15年水稻種植經驗，他坦言：“過去我家的田地酸性大，水稻總長得稀稀拉拉，一畝最多收400斤，除去成本幾乎沒多少利潤。用上改良劑，更改了種植方案后，土壤明顯變松軟了，水稻根系扎得更深，一畝收了1280斤，孩子們的學費終于不用發愁了。”

姜升林認為，項目成功的關鍵在于構建起了“檢測—診斷—治理—驗證”的閉環數據鏈。“我們現在已經不需要派技術人員到現場了，通過數字化技術，可以對土壤數據進行實時監測和分析。根據這些數據，就可以及時調整和優化修復方案。”姜升林告訴記者。

多年來，萊玉化工幫新西蘭、澳大利亞種牧草，幫菲律賓種水稻，幫洪都拉斯和哥倫比亞種水果……姜升林說，世界各地的土壤千差萬別，但都可以用數據進行精準描述，并制訂相應調理方案。“公司高度重視數據，積極進行數據化轉型，因地制宜制訂土壤修復方案，這是制勝的法寶。”

（大眾新聞·大眾日報記者 從春龍）